AI 도입 전 반드시 확인해야 할 데이터 준비도 7가지 체크리스트

마케터들이 AI 툴을 도입해도 성과가 안 나오는 이유, 대부분 데이터 문제입니다. AI가 실패하는 7가지 데이터 신호를 짚어봤습니다. ①데이터 출처가 제각각 (GA, CRM, 광고플랫폼 기준 불일치) ②결측값·중복값 방치 ③라벨링 없는 비정형 데이터 ④실시간 업데이트 안 되는 오래된 데이터 ⑤내부 사일로로 팀 간 데이터 공유 안 됨 ⑥개인정보 처리 기준 미비 ⑦데이터 정의 자체가 팀마다 다름. 실무 인사이트: AI는 좋은 데이터를 더 좋게 만들 뿐, 나쁜 데이터를 고쳐주지 않습니다. AI 예산 집행 전 데이터 감사(Data Audit)를 먼저 하세요. 특히 퍼포먼스 마케터라면 전환 데이터의 정합성과 어트리뷰션 기준 통일이 AI 성과의 선행 조건입니다.