미국 국세청(IRS)이 Palantir의 AI 툴을 테스트 중입니다. 수십 년간 쌓인 레거시 시스템 속 데이터를 통합 분석해 '최고 가치' 감사·조사 대상을 자동으로 추출하는 방식입니다.
마케터가 주목할 지점은 세금이 아니라 '데이터 통합의 실무 가치'입니다. IRS조차 풀지 못했던 분산 데이터 문제를 AI가 해결하기 시작했다는 신호거든요.
광고·마케팅 현장도 동일한 구조입니다. GA4, CRM, 광고 플랫폼, 오프라인 POS 데이터가 각각 따로 존재하고, 이걸 통합해 '고가치 고객'을 찾는 작업은 여전히 수작업에 가깝습니다. IRS가 Palantir로 하려는 것, 즉 '어디서 ROI가 나오는지 AI가 먼저 짚어주는 구조'는 마케팅 데이터 전략의 다음 스텝과 정확히 일치합니다. 퍼스트파티 데이터 통합과 AI 우선순위화, 지금 준비 안 하면 격차가 벌어집니다.