개발자 없이 AI 에이전트 두 개가 서로 코드 리뷰하며 개발하는 'Agent-to-Agent 페어프로그래밍'이 주목받고 있다. 한 AI가 코드를 짜면 다른 AI가 검토·수정하는 방식으로, 인간 개발자의 개입을 최소화한다.
📌 마케터가 주목해야 할 이유 광고 소재 제작, 랜딩페이지 개발, 퍼포먼스 스크립트 자동화 등 마케팅 실무에서 개발자 리소스 병목이 빠르게 사라질 수 있다. 캠페인 A/B테스트 코드나 데이터 연동 작업을 에이전트 쌍이 자율적으로 처리하는 시대가 가까워지고 있다는 신호.
💡 실무 인사이트 지금 당장 개발자 없이 마케팅 자동화를 구현하려 했다면 막혔을 것들이, 1~2년 내 AI 에이전트 조합으로 해결될 가능성이 높다. Cursor, Claude, GPT 기반 에이전트 툴 활용법을 미리 익혀두는 게 유리하다. '프롬프트 잘 쓰는 마케터'를 넘어 '에이전트를 기획하는 마케터'가 다음 스텍이다.