AI 반도체 R&D에 1000억 투입…GPU 대체 국산 칩 시대 오나

과기정통부가 올해 AI 반도체 R&D에 1000억원 이상을 집중 투자한다. GPU 수요 폭증으로 전력비·운영비 부담이 한계에 달하면서, 저전력·고효율 AI 반도체가 차세대 핵심 인프라로 부상한 것. 퓨리오사AI·딥엑스·파네시아 등 국내 팹리스 기업들도 글로벌 시장 진출을 본격화하고 있다. 마케터 관점에서 주목할 포인트는 '비용 구조 변화'다. AI 도구 활용 비용이 낮아질수록 중소 광고주와 에이전시의 AI 캠페인 진입 장벽도 낮아진다. 국산 AI 칩이 상용화되면 클라우드 종속성이 줄고, 온디바이스 AI 기반 초개인화 광고 실행 환경도 앞당겨질 수 있다. 지금부터 AI 인프라 비용 구조 변화를 모니터링해두면, 예산 배분과 툴 선택 전략에서 한발 앞선 실무 판단이 가능해진다.