하버드비즈니스리뷰가 LLM 기반 AI 쇼핑 에이전트 대상 구매 시뮬레이션을 진행한 결과, 인간 소비자에게 검증된 마케팅 전략이 AI 환경에서는 예상대로 작동하지 않는다는 연구 결과를 발표했다.
AI 에이전트는 감성 카피, 희소성 메시지, 사회적 증거 같은 심리 트리거에 반응하지 않는다. 대신 구조화된 제품 데이터, 명확한 스펙 비교, 일관된 리뷰 신호를 기반으로 추천을 결정한다.
✔ 실무 인사이트 ① 브랜드 감성보다 '데이터 품질'이 노출을 결정하는 시대가 온다 ② 상품 상세페이지는 인간이 아닌 AI가 파싱하기 좋은 구조로 재설계 필요 ③ SEO처럼 'AEO(AI Engine Optimization)' 개념을 지금부터 내재화해야 할 시점
소비자 여정에 AI가 개입하는 비율이 높아질수록, 마케터의 설득 대상은 '사람'에서 '알고리즘'으로 이동한다. 크리에이티브 전략과 데이터 전략을 동시에 재점검해야 할 때다.