AI가 바로 쓰는 데이터? '시맨틱 레이어'가 핵심이다

AWS 서밋 2026에서 화두로 떠오른 개념, 'AI 레디 데이터'. 핵심은 AI가 별도 가공 없이 즉시 분석·실행할 수 있는 데이터 구조를 갖추는 것이다. AWS 코리아 컨설턴트는 그 중심축으로 '시맨틱 레이어'를 지목했다. 시맨틱 레이어란 데이터에 비즈니스 맥락과 의미를 부여하는 추상화 계층으로, AI가 숫자와 필드명만 보는 게 아니라 '이 지표가 무엇을 의미하는지'까지 이해하게 만드는 구조다. 마케터 입장에서 주목할 점은 명확하다. 캠페인 성과 데이터, 고객 행동 데이터가 아무리 쌓여도 AI 도구에 넣었을 때 엉뚱한 인사이트가 나온다면, 문제는 데이터 양이 아니라 데이터 구조다. 지금 우리 팀의 데이터가 'AI가 읽을 수 있는 언어'로 정리돼 있는지 점검할 때다.