KAIST가 스마트폰 반복 행동 패턴(앱 사용 시간·빈도·타이핑 패턴 등)으로 사용자의 일일 스트레스 상태를 판별하는 기술 'SHIRBT-MMF'를 개발했다. 기존 연구가 단순 화면 사용 시간·앱 실행 횟수에 그쳤다면, 이번 기술은 행동의 '질'까지 분석한다는 점에서 차원이 다르다.
📌 마케터가 주목해야 할 이유: 사용자의 감정·심리 상태를 행동 데이터로 추론하는 기술은 광고 타이밍 최적화의 게임체인저가 될 수 있다. 스트레스 높은 상태의 사용자에게 자극적 광고를 노출하면 브랜드 반감이 커지고, 반대로 안정 상태에서는 구매 전환율이 높아진다는 연구는 이미 존재한다. 이 기술이 상용화되면 '언제 광고를 보여줄 것인가'의 정밀도가 비약적으로 상승할 수 있다. 개인정보·윤리 이슈는 반드시 선제 대응이 필요한 변수.